
如果有新的指令产生,且该新的指令对应的动作与数字人当前执行的动作中不存在***骨骼点,可以将该新的指令对应的动作与数字人当前执行的动作融合输出,从而实现类似于人的动作衔接,动作更加自然流畅,较大程度实现数字人的人性化。具体的,可以控制数字人执行***任务;在接收到***指令的情况下,获取数字人当前在***任务中执行的***动作,以及***指令指示的第二动作;在***动作与第二动作中不存在***骨骼点的情况下,依据数字人执行***动作时各骨骼点的位置、数字人执行第二动作时各骨骼点的位置以及人体运动规律,融合***动作和第二动作得到融合后的动作;以及,控制数字人执行融合后的动作,从而实现类似于人的动作衔接,动作更加自然流畅,较大程度实现数字人的人性化。本申请各实施例提供的数字人的控制装置可用于执行如前述各对应的实施例所示的方法,其实现方式与原理相同,不再赘述。根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。如图5所示,是根据本申请实施例的数字人的控制方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如。
布斯团队还在另一篇**中,利用新模型合成的1万张面孔来编辑了一个人工智能程序,将偶然的2D快照转换为精确的3D模型。该方法可用于从不同的角度查看相机上捕获的犯罪嫌疑人,或者模拟其20年后的模样。这种方法也能画出或制作出历史人物形象。新模型还可以很快应用于医疗。如果有人失去了鼻子,整形外科医生可以根据脸部其余部分,模拟出新的鼻子。面部扫描还可以用于识别如威廉姆斯综合征等遗传疾病,提高通过面孔特征判断患病可能性的准确率。英国约克大学计算机视觉研究所威廉·史密斯说:“布斯团队的工作为***自动化人脸识别过程作出了巨大贡献。”总编辑圈点识别人脸是人类大脑演化多年形成的超能力,人必须从小适应多年才能培训出这一技能,有些基因缺陷者甚至终身难以掌握之。对于电脑,熟识人脸曾经是个标志性的难题。谷歌曾经研发的人工智能识别图像软件,在大数据训练后,仍然会将人类面孔错认成猩猩。英国人的新突破是决定性的一步,今后的机器福尔摩斯不会再认错人,甚至还可以敏锐到认出**之后的你。[本文转自《科技日报》2017年5月3日第1版。
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